機器學習將如何改變計算和模擬？

chandonarai55

體創新，這些創新將在本部落格的第二部分中詳細闡述。一個重要的免責聲明適用：這個故事對很多事情都過於樂觀，但它確實將所有創新放在了背景中，這就是這裡的目的。

想像 2033 年的計算與模擬世界。
現在是 2033 年 11 月。 John 接受過土木工程師培訓，在疏浚公司 FutureDredging Inc 工作。  

上週，約翰計劃在尼日利亞海岸進行新的疏浚作業。這個地區很棘手：海底的拓樸結構非常不規則，而且洋流極為複雜。幸運的是，約翰有一個數位助理可以為他創建 3D 類比模型。模型非常詳細，重要的地方解析度可達幾公尺。當約翰第一次運行模擬時，他有些擔心地註意到流程中的所有微小細節都會使這項 https://zh-tw.bcellphonelist.com/special-database/ 任務變得困難。透過頭戴式顯示器，他一直在研究流動模式，以便更好地了解動態。  

當約翰對環境夠熟悉後，他要求數位助理對疏浚作業進行預測。他開始依賴這些預測。即使在諸如此類的複雜情況下，它們也往往非常準確，這一點甚至不再讓他感到特別。只有天氣資料的不確定性可能會影響預測，但隨著疏浚作業的臨近，這些數據也變得更加準確，疏浚預測每天都變得更加可靠。

約翰的大部分工作是規劃疏浚作業並制定風險緩解策略。為此，他為整個操作制定了數位計劃，包括出現問題時的後備選項。他將計劃發送給挖泥船，挖泥船將自動執行大部分操作。




出於安全原因，仍然需要有人參與其中。操作負責人 Kirstin 必須批准操作的每一步，並在出現問題時停止操作。一些操作員將在船上，以防發生需要物理幹預的情況。

今天是手術的第一天。首先，需要對 Kirstin 和操作員進行指導。約翰向他們發送了計劃操作的互動電影，他們可以在頭戴式顯示器上播放這些電影。這些不僅是完美流暢的操作，而且還有幾部電影顯示了可能出現的問題。這樣，他們還可以針對最可能發生的突發事件進行訓練。

正好 12:00，Kirstin 按下了顯示器上的啟動按鈕，指示船舶開始工作。它開始自主疏浚，能夠補償預測中的小錯誤。它的控制系統使用約翰的數位助理創建的模型來快速適應幹擾。

但作業剛開始半小時，船上的一個攝影機就發出了問題的訊號：海面突然變色。同時，該船報告說，它正在疏浚的材料不再是預期的材料。顯然，有些事情是錯的。柯斯汀很快意識到發生了什麼事：他們不知何故撞到了油管，油流了出來。這不僅導致石油漂浮在海面上，也導致石油與正在疏浚的材料混合。柯斯汀咒罵道：模型中根本沒有管道。約翰的數位助理是否犯了錯誤，或者該管道根本沒有註冊？但她沒有時間去思考。必須採取行動，因為污染環境將受到嚴厲處罰。

她打電話給約翰討論需要做什麼。像往常一樣，約翰首先詢問他的數位助理最好的行動方案是什麼。數位助理會快速掃描所有類似事件，並提出幾種處理這種情況的方法。隨著來自船隻和攝影機的數據傳入，數位助理會快速建立正在發生的情況的詳細模型。它可以推斷洩漏的位置和大小以及管道中可能的壓力。